inTHERAPY è un centro clinico e di ricerca: l’attività terapeutica e quella scientifica sono integrate e si alimentano reciprocamente.
Dati raccolti e trattati esclusivamente in forma anonimizzata, nel pieno rispetto dei principi di protezione dei dati personali previsti dal Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
Utilizzo di psicoterapie cognitivo-comportamentali
evidence-based
Monitoraggio continuo dei risultati clinici attraverso strumenti standardizzati
Analisi basata su migliaia di percorsi terapeutici
Per inTHERAPY, la ricerca scientifica non è separata dalla pratica clinica: è parte del modo in cui costruiamo, monitoriamo e miglioriamo ogni percorso di cura.
Facciamo ricerca per due ragioni fondamentali:
La prima è clinica: verificare nel tempo se la psicoterapia sta procedendo nella direzione giusta e intervenire se qualcosa sembra non funzionare.
La seconda è scientifica: raccogliere dati clinici in forma anonima per comprendere meglio quali interventi funzionano, per quali pazienti e in quali condizioni.
In questo modo, ogni percorso contribuisce non solo alla cura della singola persona, ma anche al miglioramento continuo della qualità dei trattamenti.
Il nostro lavoro si basa su quattro pilastri:
attraverso test validati a livello internazionale e la nostra piattaforma proprietaria, monitoriamo l'andamento dei tuoi sintomi settimana dopo settimana.
i dati raccolti non sostituiscono il giudizio del terapeuta, ma lo aiutano a prendere decisioni più tempestive e responsabili. Questo limita il rischio di terapia ridotta ad algoritmi e numeri.
tutti i percorsi, in forma rigorosamente anonima, vengono analizzati dai nostri ricercatori per capire quali trattamenti funzionano, per quali pazienti e in quali condizioni.
in inTHERAPY, un terapeuta non è mai solo. Ogni caso clinico è supportato da una rete di supervisori senior che monitorano la qualità del percorso e intervengono in caso di necessità.
Non ci limitiamo ad applicare interventi evidence-based: li monitoriamo nella pratica reale, ne valutiamo i risultati e usiamo queste informazioni per migliorare continuamente la qualità delle cure.
I dati derivano dall’analisi di migliaia di percorsi terapeutici, raccolti e trattati in forma anonima.
Nella ricerca scientifica, esiste un valore in grado di misurare l'efficacia di una psicoterapia. Negli interventi di comprovata efficacia, questo valore oscilla mediamente tra 0,50 e 0,80.
Con il metodo inTHERAPY si registrano questi valori:
Depressione e rimuginio → Impatto Alto (0,83 - 0,84)
Ansia e stress → Impatto Molto Alto (0,98)
Ruminazione depressiva e disregolazione emotiva → Impatto Eccezionale (1,11-1,08)
Se il monitoraggio della tua terapia segnala criticità:
rivediamo la diagnosi
adattiamo il percorso
adattiamo il percorso
Il monitoraggio costante ci permette di massimizzare le probabilità di miglioramento di ogni percorso.
ABSTRACT:
Maladaptive personality traits are transdiagnostic risk factors associatedwith functional impairment, lower treatment efficacy, and poor mental health out-comes. These traits, encompassing domains such as Negative Affectivity, Detachment,Antagonism, Disinhibition, Psychoticism, and Anankastia, contribute to difficulties inemotional regulation, interpersonal relationships, and occupational functioning. Whileincreasing evidence suggests that personality traits can change over time, longitudinalresearch examining within-person fluctuations in maladaptive traits during psycho-therapy remains limited. Methods: This preregistered longitudinal study investigatesthe dynamic interplay between maladaptive personality domains and treatment out-comes in patients undergoing Cognitive Behavioral Therapy (CBT). A total of200 participants will be recruited from an Italian outpatient psychotherapy service andassessed across five time points over one year (baseline, 3, 6, 9, and 12 months). Ateach point, participants will complete validated self-report measures of personalitydomains and clinical symptoms (anxiety, depression, psychosocial functioning). Thestudy will use Random Intercept Cross-Lagged Panel Models to examine reciprocalrelationships between personality traits and clinical outcomes while distinguishingbetween within-person fluctuations and between-person differences. Latent GrowthCurve Models will be used to assess mean-level change in personality traits over time.An exploratory analysis will examine whether patients show the greatest change in thetrait domain most elevated at baseline. Discussion: This study will provide novelinsights into the temporal dynamics of maladaptive personality traits during CBT andtheir association with therapeutic change. Identifying which traits change most sig-nificantly - and whether these changes predict symptom improvement - may inform thedevelopment of more personalized interventions. The findings may also guide clinicaldecision-making by highlighting which personality factors influence treatment trajec-tories, ultimately supporting better planning and outcomes for patients with elevatedmaladaptive traits.
KEYWORDS:
Cognitive behavioral therapy, maladaptive personality domains, personality change,longitudinal study, therapy outcomes
ABSTRACT:
The current progressive adoption of online platforms and web-based interventions,within the context of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) services, offers a novelopportunity to scale evidence-based psychotherapy. In the present work, we depict thedevelopment of a web and native application within the Italian landscape, GRETA(Graphic Robotic Engine for Therapy Automation). GRETA provides the followingfunctions: (a) Management of therapy appointments and payments; (b) Clinical data,therapy progress, and sessions summary between professionals; (c) Production of themedical report and notes for external institutions; (d) Homework, materials, psychometric measures, progress reports, and therapy notes; (e) Systematic moni-toring of the therapeutic process and outcomes; (f) Ensuring confidentiality, security,and integrity of patient information; (g) Collection, aggregation, and analysis of ano-nymized patient data through statistical reports and graphical dashboards. Beyond thetechnological implementation, this study also assesses the effectiveness of therapydelivered through GRETA. Pre-post treatment comparisons were conducted on asample of 442 patients discharged for any reason by the CBT service, categorized intothree diagnostic groups: anxiety disorder, depressive disorder, and comorbid anxietyand depressive disorder. Results revealed significant improvements in symptom se-verity and functional adjustment across all groups. Future developments of GRETA willinvolve integrating Artificial Intelligence-based features, such as predictions of clinicaloutcomes.
KEYWORDS:
cognitive behavioural therapy, digital psychology, digital therapeutics, psychologicalassessment, evidence-based psychotherapy, artificial intelligence
ABSTRACT:
This exploratory qualitative study investigates ChatGPT-4’s capacity to apply the LIBETcase formulation model by analyzing its feedback on anonymized interviewtranscripts. The study aimed to assess whether ChatGPT-4’s outputs reflected accurateidentification and interpretation of two key psychological constructs—life themes andsemi-adaptive plans—while adhering to theoretical principles, and to explorerecurring errors and limitations in its clinical reasoning. Ten non-clinical participantsunderwent semi-structured interviews, and a custom-configured version of ChatGPT-4was provided with structured instructions and theoretical material. Reflexive thematicanalysis revealed four overarching themes: (1) limitations in abstraction andinterpretative barriers, (2) consistent structure and content organization, (3) hypothesis-driven reasoning with cautious language, and (4) partial adherence to LIBET theory through appropriate terminology. While ChatGPT’s structured reasoningand alignment with theoretical vocabulary suggest its potential as a reflective supporttool—particularly in training or supervision—it also showed difficulties indistinguishing emotional vulnerabilities from coping strategies, and in interpretingabstract, relational constructs such as life themes. Findings support the importance ofimproving prompt design, expanding training on psychological constructs, anddeveloping rigorous validation pipelines. Future research should address theselimitations before deploying LLMs as assistive tools in clinical reasoning and decisionmaking.
KEYWORDS:
ChatGPT, case formulation, case conceptualization, large languagemodels, thematic analysis
ABSTRACT:
Supervision is foundational for therapist development andtreatment effectiveness, potentially influencing the therapeuticworking alliance (TWA) with clients. This systematic reviewexamines how supervision factors (including the supervisoryworking alliance) impact the TWA. Following PRISMA guidelines,11 empirical studies were analyzed. Results suggested structured supervision strengthens the TWA through clear protocols,though excessive structure may limit therapist autonomy, whilelive supervision was linked to higher initial alliance levels. Thesupervisory alliance correlated more with therapist-rated thanclient-rated TWA, primarily boosting therapist confidence. Thesefindings highlight the need for adaptive supervision modelsintegrating structure, flexibility, and reflective learning.
KEYWORDS:
Supervision, supervisoryworking alliance, therapeuticalliance, real-time feedback, systematic review
ABSTRACT:
Case conceptualization in psychotherapy allows clinicians to hypothesize the origins of patients’ difficulties and to plan interventions. The LIBET model (Life and Themes Implication Biased: Elicitation and Treatment, Sassaroli et al., 2022) is a cognitive-behavioral framework designed to construct a case conceptualization.
The present study aims to investigate differences in the dimensions assessed by the LIBET model among individuals without a diagnosis, those with symptomatic disorders, and those with comorbid personality disorders. A total of 738 participants completed a psychological assessment, which included semi-structured interviews, LIBET-Questionnaire, and self-report instruments. Findings revealed group differences in the selection of strategies used to manage psychological distress, as well as significant differences across three out of the four metacognitive axes included in
the LIBET model. Metacognitive axes were found to be correlated with personality rigidity and potential predictors of psychosocial wellbeing, supporting the model’s sensitivity. The study presents limitations primarily related to participant recruitment and research design. Further studies will be required to enhance the validation of the LIBET model. Nonetheless, the LIBET-Questionnaire appears to be a
promising tool for assessment purposes and for monitoring therapeutic progress. It can help identify phases of improvement or lack of progress and guide adjustments
to the treatment plan within a shared therapeutic framework.
KEYWORDS:
Case conceptualization, Case formulation, Personality disorders, Validation, Cognitive behavior therapy
ABSTRACT:
Emotional Disorders (EDs) with and without comorbid personality disorder (ED-PD vs. ED-noPD) show distinct symptom patterns. ED-PDs involve pervasive, ego-syntonic traits, whereas ED-noPD conditions are more ego-dystonic. This study examined whether these differences extend to the interplay between metacognitive processes, repetitive negative thinking, and symptoms.
Methods: 962 Italian-speaking adults (mean age =36.9; 336 males, 626 females) seeking treatment at our outpatients' service (inTHERAPY) participated. Of these, 653 had a primary ED (mainly depressive or anxiety disorders), and 309 had a comorbid PD. Participants completed assessments of repetitive negative thinking styles, metacognitive beliefs, symptoms, and psychosocial functioning. A network analysis was conducted on the total sample and by subgroup, assessing Bridge Expected Influence and network invariance.
Results: Negative metacognitive beliefs about danger and uncontrollability of thoughts, depressive symptoms and
depressive rumination were central in both groups.
In the ED-noPD group, Negative metacognitive beliefs about
danger and uncontrollability of worry exerted the strongest influence, whereas in the ED-PD group, depressive rumination emerged as the most central feature. Bridge connections revealed that depressive rumination and cognitive
self-consciousness acted as key links in ED-PD, possibly reinforcing ego-syntonicity. However, no significant structural differences emerged between networks.
Conclusion: Findings indicate that the structure linking symptoms, repetitive negative thinking, and metacognitive
beliefs is broadly similar in ED-PD and ED-noPD. Yet, the specific bridge patterns in ED-PD may reflect stronger
ego-syntonicity, underscoring the importance of interventions targeting self-focused attention and metacognitive awareness in this subgroup.
KEYWORDS:
Metacognitive beliefs, S-REF model, Network analysis, Worry, Rumination, Personality disorders
● European Conference on Personality, Edimburgo - Luglio 2026
● 3° Congresso Nazionale CBT-Italia, Rimini - Settembre 2026
● Congresso Intermedio SITCC, Torino - Novembre 2026
● Congresso 3G: “L’orizzonte della Psicoterapia: teorie, processi, procedure”
Utilizziamo test clinici validati che il paziente compila periodicamente tramite piattaforma di nostra proprietà.
Assolutamente sì. Tutti i dati usati per la ricerca sono aggregati e anonimizzati nel pieno rispetto del GDPR.
Se il monitoraggio segnala uno stallo o una criticità, il sistema inTHERAPY interviene prontamente. Non lasciamo che il tempo passi senza risultati: attiviamo la supervisione clinica con esperti senior, approfondiamo la diagnosi e, se necessario, adattiamo il percorso terapeutico per rispondere meglio alle tue esigenze.
Perché permette di avere un riscontro oggettivo e misurabile dell’andamento dei sintomi. Attraverso l'uso di test validati, trasformiamo il vissuto soggettivo in dati quantificabili: questo ci consente di verificare con precisione se i sintomi si stanno riducendo e se le strategie adottate sono efficaci e di accorciare i tempi della sofferenza, garantendo che ogni passo del percorso sia basato su progressi reali e documentati.
In inTHERAPY, per capire se la tua terapia sta funzionando, procediamo attraverso il monitoraggio ROM. Grazie a test validati a livello internazionale da compilare sulla nostra piattaforma proprietaria, monitoriamo l'andamento dei tuoi sintomi settimana dopo settimana. Invece di basarti solo su una sensazione, avrai dati oggettivi che mostrano la riduzione dei tuoi sintomi settimana dopo settimana.
Il termine indica protocolli di Terapia Cognitivo-Comportamentale (CBT) validati da rigorosi studi scientifici a livello mondiale e raccomandati dalle principali linee guida internazionali (come quelle dell’OMS o del NICE). Scegliere una psicoterapia cognitivo-comportamentale evidence based garantisce che il trattamento sia basato su prove di efficacia solide e non solo sull'intuizione del singolo professionista.
Sì, la tua privacy è la nostra priorità. I dati usati per la ricerca sono aggregati e resi totalmente anonimi: nessuno potrà mai risalire alla tua identità.
Sì. La ricerca scientifica internazionale dimostra che la psicoterapia è uno strumento fondamentale per il trattamento del disagio psicologico. In inTHERAPY utilizziamo protocolli di psicoterapia cognitivo-comportamentale (CBT), considerata tra i modelli più efficaci dei principali disturbi psicologici. La nostra efficacia è supportata dai dati: l'89% dei pazienti che conclude il percorso ottiene un miglioramento clinico significativo.
Assolutamente sì. Numerosi studi scientifici dimostrano che la psicoterapia online, se condotta da professionisti esperti e con protocolli evidence based, garantisce gli stessi risultati clinici della terapia in presenza. In inTHERAPY applichiamo il medesimo sistema di monitoraggio costante e supervisione clinica sia online che in studio, assicurando standard qualitativi identici per ogni paziente.
L’efficacia si misura attraverso il monitoraggio dei risultati nel tempo (Routine Outcome Monitoring). Utilizziamo test standardizzati e validati che permettono di trasformare il vissuto del paziente in dati confrontabili. Questo approccio di Measurement-Based Care ci consente di verificare oggettivamente se i sintomi si riducono e se le strategie adottate dal terapeuta stanno portando al benessere desiderato.
Si capisce davvero se la terapia funziona se questa viene monitorata. Quando il monitoraggio settimanale, effettuato tramite test standardizzati, mostra una riduzione progressiva dei punteggi relativi ai sintomi, allora la terapia sta andando nella giusta direzione. Oltre ai dati, il miglioramento si riflette anche nella vita quotidiana: una maggiore capacità di gestire le emozioni, la riduzione del tempo dedicato al rimuginio e una ripresa delle normali attività sociali e lavorative.
Sì, i dati lo confermano. Per inTHERAPY, "funzionare" significa produrre un cambiamento clinicamente rilevante. I nostri report mostrano un impatto del trattamento che spesso supera i valori attesi della letteratura scientifica, con tassi di remissione dei sintomi che raggiungono l'80% per i pazienti che completano il percorso concordato.
inTHERAPY S.R.L.
Direttore Sanitario: Sandra Sassaroli
Albo dei Medici Chirurghi di Milano al
n. 31920 dal 22/07/1992
